返回第59章 忙到飞起,纯研究型  女继承者的游戏首页

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    顾云锦已经连续一周每天只睡四个小时了,黎春静前天把综艺成片送过来的时候,她从头到尾看了一遍,只说了一句“可以定档了”,就把这件事从脑子里清了出去。
    不是不重视,是她手上有比综艺更重要的事——重要到她愿意亲自下场啃那些她並不擅长的技术文献。
    章卓然的公司做的是ai应用层,偏商业化,顾云锦投了两千万,占十个点,这一块她放心交给章卓然去跑。
    她真正想做的是更深层的东西——一个纯粹学术研究型的大模型,不急著商业化,不急著变现,先搭底层架构,做开源生態,把最顶尖的那批人圈进来。
    这件事在圈內几乎没有人看好。
    老牌资本觉得ai太烧钱,回报周期太长,不如地產来得稳;
    网际网路新贵们倒是看好ai,但他们更青睞马上能变现的应用层,对这种长期的基础研究避之不及。
    顾云锦偏偏要干,不是因为她有多懂技术——她很坦诚地承认自己不懂。
    那些论文里的数学模型她看一遍只能理解个大概,再深的底层架构她需要陆肖给她画图才能理清楚。
    但有一点她比谁都清楚:她有钱。
    ——几十个亿的可调配资金,足以让她的投资领域里几乎不存在用钱解决不了的问题。
    她不懂技术没关係,她可以找到全世界最懂技术的人,然后用钱和诚意一个一个砸过来。
    核心算法团队的负责人是陆肖从一个全球顶尖的研究院挖过来的,对方之前被一个网际网路巨头卡著合同动弹不得,顾云锦直接说帮他付违约金。
    人事那边算了算觉得金额太大,请她再考虑考虑。
    她说了一句“不用考虑”,当天下午钱就打过去了。
    为这件事,陆肖已经好久好久没有休息了。
    不是夸张,是真的没有休息。
    组建一个纯研究型ai团队的工作量比当初做章卓然的那个项目大得多。
    光是核心技术人员的背调资料就堆满了他的办公桌,每一个候选人的论文他都要通读一遍,每一场面试他都亲自参与。
    他同时还在跟海外好几家研究机构、和高校的实验室对接合作。
    顾云锦给他的指令就一句话:“找全世界最好的人,钱不是问题。”
    听起来很爽,做起来就是陆肖连续好几周每天只睡四五个小时,手机二十四小时开著,半夜接到旧金山打来的越洋电话也要立刻切换成流利的英语跟对方討论模型参数和算力部署。
    有一次他凌晨三点给顾云锦发了一封邮件,附上了刚谈下来的两家合作框架。
    顾云锦四点回復了,他四点又回了过去。
    两个人隔空沉默了几秒,然后同时给对方发了一条“去睡觉”——当然谁都没睡。
    这天下午,陆肖拿著一张新的清单敲开顾云锦书房的门。
    他把一沓简歷放在桌上,“算法团队的负责人基本定了,还需要一个算力架构的专家和一个数据伦理方向的顾问。
    另外,办公场地不够用了,章总那边说可以暂时借用他们一层楼,但最迟下季度得独立出来。”
    顾云锦从显示器后面抬起头,看了他一眼,然后拉开抽屉拿出一样东西放在桌上推过去。
    “先把这个签了。”
    是一份股权激励协议。
    陆肖拿起来翻了两页,手指停在了某个条款上。
    他抬起头看顾云锦,“这比我预期的——多很多。”
    “你对得起这个数。”
    “我把项目交给你,不是让你拿助理的工资干合伙人的活。
    后面只会更忙,你回去跟家里人说一声,接下来半年你的时间表由我说了算。”
    陆肖沉默了几秒,在协议最后一页签了自己的名字。
    签完之后他收起协议,把那份算力专家的简歷推到顾云锦面前,语气又恢復了平时的平稳:
    “这个算力架构的专家您需要亲自见一下。他在三家大厂都待过,经验很丰富,但他对纯研究型项目有顾虑。
    觉得没有商业支撑,走不远,这种观念上的分歧我说服不了他,需要您来。”
    顾云锦拿起那份简歷扫了一眼——顶尖院校的博士,在大厂带过几百人的团队,发表过一系列有影响力的论文。
    她把简歷放回桌上,说让他明天过来。
    陆肖点了点头,然后说:“顾小姐,有句话可能不该我说,但还是想说一下。
    您对这个项目的投入已经远远超过常规风险边际了。
    作为您的助理,我有义务提醒您注意资金安全;
    但作为项目负责人,我想说的是——”他顿了一下,“谢谢您信任我。”
    顾云锦看著他,笑了一下。
    “我不信任你,就不会把整件事交给你,去忙吧。”
    陆肖转身往外走,走到门口的时候又被她叫住了。
    “陆肖。”
    “您说。”
    “今天晚上十二点之前,关掉手机,回去睡觉,这是老板的命令。”
    陆肖愣了一下,然后点了点头。
    他走出书房把门轻轻带上,走廊里响起脚步声。
    顾云锦靠在椅背上,对著满桌的文件和技术白皮书揉了揉太阳穴。
    然后重新拿起笔翻开下一份方案——算力集群的部署方案,从硬体採购到机房选址,每一步都在等她拍板。
    她不太懂里面的技术细节,但没关係,她会一个一个问清楚。

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